Introducción¶

En el Análisis de Datos (o Data Sience) tenemos cinco etapas:

1. Enmarcar el problema. Hacer las preguntas adecuadas.

• ¿Cuál es el objetivo?
• ¿Qué queremos estimar o predecir?

1. Adquirir y preparar los datos.

• ¿Qué recursos tenemos para obtener datos?
• ¿Qué información es relevante?
• Limpiar y filtrar los datos para su posterior análisis.

1. Explorar los datos.

• Visualizar los datos.
• Localizar en los gráficos posibles tendencias, correlaciones o patrones.

1. Modelizar y evaluar los datos.

• Utilizar algún algoritmo innovador (según el problema) para crear el modelo.
• Evaluar el modelo.

1. Comunicar los resultados y/o puesta en producción.

• ¿Qué resultados hemos obtenido?

• ¿Qué hemos aprendido?

• ¿Los resultados tienen sentido?

El ciclo de vida de los proyectos de análisis de datos es el siguiente: